Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan. |
Hörerkreis |
Die Veranstaltung richtet sich prinzipiell an alle Studenten der Informatik bzw. mit Nebenfach Informatik, die ihr Wissen in den angebotenen Themen vertiefen wollen. |
Umfang |
1 stündige, wöchentliche Veranstaltung (Keine ECTS). |
Termin(e) |
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Anmeldung |
Für eine Teilnahme an der AG, reicht eine Anmeldung über Uni2Work (https://uni2work.ifi.lmu.de/course/S21/IfI/AIAG). Eine zusätzliche Bewerbung ist nicht erforderlich. Bei Interesse oder Fragen zur Anmeldung bitte bei Thomy Phan melden. |
Aktuelles
- 15.03.21: Disclaimer
Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:- In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
- Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
- Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.
Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment "Online-Semester".
- 15.03.21: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt der Veranstaltung
In dieser Arbeitsgemeinschaft (AG) werden anspruchsvolle Themen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit ausgewählten Studenten behandelt.
In den Sitzungen der AG präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls ihren aktuellen Forschungsstand (Progress Report) und wichtige Veröffentlichungen (Journal Club) im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Im Rahmen dieser AG werden u.a. auch Projekt- und Abschlussarbeitsthemen vergeben.
Material / Literatur
| Progress Report | Journal Club | |
| 16.04.21 | – | Optimizing of Disease Mitigation with Reinforcement Learning |
| 23.04.21 | – | Epidemiologic Inference through Realtime Contact Tracing |
| 30.04.21 |
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| 07.05.21 |
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| 14.05.21 | entfällt | |
| 21.05.21 |
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| 28.05.21 | A Benchmark Domain for AI-Fusion | – |
| 04.06.21 | entfällt | |
| 11.06.21 | Stability in AI-Systems | – |
| 18.06.21 |
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| 25.06.21 | – | Exploring the Impact of Tunable Agents in Sequential Social Dilemmas |
| 02.07.21 | Sensitivity in Reinforcement Learning | – |
| 09.07.21 | Feedback Session | |
| 16.07.21 | A Sustainable Ecosystem through Emergent Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning (Conference Talk) | |
| 23.07.21 | entfällt | |
Disclaimer
Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:
- In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
- Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
- Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.
Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment „Online-Semester“.
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Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.
