Arbeitsgemeinschaft „Artificial Intelligence“

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan oder Markus Friedrich.

Hörerkreis

Die Veranstaltung richtet sich prinzipiell an alle Studenten der Informatik bzw. mit Nebenfach Informatik, die ihr Wissen in den angebotenen Themen vertiefen wollen.

Umfang

1 stündige, wöchentliche Veranstaltung (Keine ECTS).

Termin(e)

Zeit: Freitag, 15-16 Uhr (Online)

Anmeldung

Für eine Teilnahme an der AG, reicht eine Anmeldung über Uni2Work (https://uni2work.ifi.lmu.de/course/S22/IfI/AIAG). Eine zusätzliche Bewerbung ist nicht erforderlich.

Bei Interesse oder Fragen zur Anmeldung bitte bei Thomy Phan oder Markus Friedrich. melden.

Aktuelles

  • 28.02.22: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Veranstaltung

In dieser Arbeitsgemeinschaft (AG) werden anspruchsvolle Themen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit ausgewählten Studenten behandelt.

In den Sitzungen der AG präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls ihren aktuellen Forschungsstand (Progress Report) und wichtige Veröffentlichungen (Journal Club) im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Im Rahmen dieser AG werden u.a. auch Projekt- und Abschlussarbeitsthemen vergeben.

Material / Literatur

Progress Report Journal Club
29.04.22
06.05.22
13.05.22 entfällt
20.05.22
27.05.22 entfällt
03.06.22 entfällt
10.06.22
  • Student Talk: Decentralized Multi-Agent Communication
17.06.22 entfällt
24.06.22 Multi-Agent Reinforcement Learning in Decentralized POMDPs 2
01.07.22
  • Student Talk: Vergleich von Generative Adversarial Networks und Variational Autoencoders zur Dichteschätzung
08.07.22 A Closer Look on Vectorization in RL
15.07.22 Emergent Cooperation for Adhoc Teamwork
22.07.22
29.07.22 entfällt

 

Kontakt

Für Fragen/Kritik oder Anregungen wenden Sie sich bitte an Thomy Phan.

  • 28.02.22: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.