Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen) |
Sprechstunde |
auf Anfrage |
Hörerkreis |
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Vorlesungstermin(e)
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Vorlesung regulär Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240 Übung regulär Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B), B 201 |
Übungsbetrieb |
Maximilian Zorn Hinweise zu den Übungen siehe unten |
Anmeldung zur Veranstaltung |
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Klausur |
Für Infos, siehe unten oder siehe Uni2work. |
Nachholklausur |
Für Infos, siehe unten oder siehe Uni2work. |
Material zur Vorlesung |
Material zu Vorlesung und Übungen finden sich auf Uni2work. Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung finden sich über LMUcast. |
Aktuelles
- Die Noten der Klausur vom 19. April sind nun auch auf Uni2work verfügbar. Die Klausureinsicht findet am 16. Mai 2023 von 15-16 Uhr s.t. in der Oettingenstr. 67. Raum G 010, statt.
- Die Noten der Klausur vom 9. Februar sind nun auf Uni2work verfügbar. Die Klausureinsicht findet am 28. Februar 2023 von 10-12 Uhr s.t. in der Oettingenstr. 67. Raum G 010, statt.
- Aufzeichnungen der Vorlesungen und Übungen sind über LMUcast verfügbar.
- Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt der Vorlesung
Das Feld der Computational Intelligence beschäftigt sich mit Algorithmen, die vermeintlich intelligentes Verhalten umsetzen. Im Rahmen dieser Vorlesung werden simple Algorithmen zur Entscheidungsfindung sowie moderne Techniken der künstlichen Intelligenz betrachtet. Ein besonderer Fokus wird dabei auf verteilte Intelligenz und Multi-Agenten-Systeme gelegt.
Veranstaltungsplan (vorläufig!):
| KW | Di | Do |
| 42 | 18. Oktober 2022 Vorlesung #1 |
— |
| 43 | 25. Oktober 2022 Python-Tutorial #1 |
27. Oktober 2022 Python-Tutorial #2 |
| 44 | (Feiertag) | 3. November 2022 Reading Exercise #1 |
| 45 | 8. November 2022 Vorlesung #2 |
10. November 2022 Vorlesung #3 |
| 46 | 15. November 2022 Vorlesung #4 |
17. November 2022 Working Exercise #1 |
| 47 | 22. November 2022 Vorlesung #5 |
24. November 202 Working Exercise #2 |
| 48 | 29. November 2022 Vorlesung #6 |
1. Dezember 2022 Reading Exercise #2 |
| 49 | 6. Dezember 2022 Vorlesung #7 (vertreten) |
8. Dezember 2022 Working Exercise #3 |
| 50 | 13. Dezember 2022 Vorlesung #8 |
15. Dezember 2022 Working Exercise #4 |
| 51 | 20. Dezember 2022 Vorlesung #9 (Gastvorlesung) |
22. Dezember 2022 Reading Exercise #3 |
| 2 | 10. Januar 2023 Vorlesung #10 |
12. Januar 2023 Working Exercise #5 |
| 3 | 17. Januar 2023 Vorlesung #11 |
19. Januar 2023 Working Exercise #6 |
| 4 | 24. Januar 2023 Vorlesung #12 |
26. Januar 2023 Reading Exercise #4 |
| 5 | 31. Januar 2023 Vorlesung #13 (inkl. Wiederholung) |
2. Februar 2023 Working Exercise #7 (Mock Exam) |
| 6 | 7. Februar 2023 Ausblick und Fragen |
9. Februar 2023 Klausur |
Die Nachklausur findet am 19. April 2023 statt.
Übungen
Zentralübung nach Veranstaltungsplan (siehe oben).
Übungsmaterial
Materialien zu den Übungen sind in Uni2work zu finden.
Klausur
Eine schriftliche Klausur vor Ort findet 9. Februar 2023 um 18:30 Uhr statt. Siehe auch die Seite der Studiengangskoordination oder Uni2work.
Eine Nachklausur vor Ort findet am 19. April 2023 um 18:30 Uhr statt. Siehe auch die Seite der Studiengangskoordination oder Uni2work.
Programme und Hilfsmittel
Siehe Literatur. Einzelne Code-Schnipsel sind in den Materialen zur Vorlesung und den Übungsblättern auf Uni2work zu finden.
Literatur
- Kruse, Mostaghim, Borgelt, Braune, Steinbrecher. Computational Intelligence – A Methodological Introduction. Springer, 2022. Download über LMU Uni-Bibliothek
- Shoham. Multiagent Systems — Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2008. Download über LMU Uni-Bibliothek oder Download über die Webseite der Autoren
- Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
[Link via LMU UB] - A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
[Link via LMU UB]
