Veranstalter |
Prof. Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen) |
Sprechstunde |
auf Anfrage |
Hörerkreis |
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Vorlesungstermin(e)
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Der detaillierte Veranstaltungskalender ist auf der entsprechenden moodle-Seite zu finden. |
Übungsbetrieb |
Hinweise zu den Übungen siehe unten |
Anmeldung zur Veranstaltung |
tbd |
Klausur |
tbd |
Nachholklausur |
tbd |
Material zur Vorlesung |
Material zur Vorlesung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt. |
Aktuelles
- Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online. Die Seite auf Moodle ist ebenfalls verfügbar.
Inhalt der Vorlesung
Das Feld der Computational Intelligence beschäftigt sich mit Algorithmen, die vermeintlich intelligentes Verhalten umsetzen. Im Rahmen dieser Vorlesung werden simple Algorithmen zur Entscheidungsfindung sowie moderne Techniken der künstlichen Intelligenz betrachtet. Ein besonderer Fokus wird dabei auf verteilte Intelligenz und Multi-Agenten-Systeme gelegt.
Übungen
Zentralübung nach Veranstaltungsplan (siehe oben).
Übungsmaterial
Material zur Übung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt.
Klausur
Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.
Programme und Hilfsmittel
Literatur
- Kruse, Mostaghim, Borgelt, Braune, Steinbrecher. Computational Intelligence – A Methodological Introduction. Springer, 2022. Download über LMU Uni-Bibliothek
- Shoham. Multiagent Systems — Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2008. Download über LMU Uni-Bibliothek oder Download über die Webseite der Autoren
- Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
[Link via LMU UB] - A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
[Link via LMU UB]
