Masterseminar Artificial Intelligence

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Zielgruppe

Master

Termin(e)

Di. 10-12h, Oet. 67, Raum 033

Beginn 25.04.17

Durchführung

Dr. Lenz Belzner

Inhalt des Seminars

Das Seminar bietet einen Überblick zu relevanten Themen der statistischen AI und beleuchtet Zusammenhänge verschiedener Teilgebiete. Zu ausgewählten Themen werden aktuelle Forschungsergebnisse vertiefend vorgestellt.

  1. Probability Theory & Bayesian Statistics
  2. Stochastic Optimization (Heuristic Search, Gradient-Based Methods)
  3. Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised)
  4. Neural Networks & Deep Learning
  5. Generative Models (Adversarial Nets, Variational Autoencoders)
  6. Model-Free/Model-Based Deep Reinforcement Learning
  7. Online Planning & Local Search
  8. Distributed Online Multi-Agent Coordination
  9. Open-Source Tools and Research Resources

Organisatorisches

  • Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der Einführungsveranstaltung.
  • Jeder Teilnehmer stellt ein Thema im Rahmen eines Vortrags vor.
  • Zusätzlich ist eine schriftliche Ausarbeitung zum Thema verfassen.

Themen

Die einzelnen Themen werden in der Einführungsveranstaltung erörtert.

Ausarbeitung

Es ist eine schriftliche Ausarbeitung zum Thema zu verfassen.

Kontakt

Dr. Lenz Belzner

Anmeldung

Die Plätze werden über Uniworx via Zentralanmeldung vergeben.

Material / Literatur