| Gefördert durch: | Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) |
| Partner: | SAP, Siemens, BASF, BMW Group, AQARIOS |
| Ansprechpartner am Lehrstuhl: | Jonas Stein, Maximilian Zorn |
| Website: | https://qarlab.de/qchallenge/ |
Das Projekt QCHALLenge löst Optimierungsprobleme aus Produktion und Logistik mittels bestehender Quantum Computing (QC) Hardware. Hierfür werden Algorithmen, Konzepte und Werkzeuge entwickelt, die der Wirtschaft branchenübergreifend den niederschwelligen Einsatz von QC ermöglichen.
BASF, BMW, SAP und Siemens vertreten im Konsortium die Anwenderseite, während die LMU ihre langjährige Erfahrung auf dem Gebiet der QC-Software einbringt. Dadurch setzt QCHALLenge unmittelbar auf den Ergebnissen des Projekts PlanQK auf. Ergänzt wird das Konsortium im Rahmen zweier umfangreicher F&E-Unteraufträge durch das KMU AQARIOS als fokussierten Software- und Technologiepartner, der unter anderem insbesondere für die Entwicklung und Implementierung von QC-Lösungen verantwortlich ist.
QCHALLenge setzt die Domänen Produktion und Logistik aufgrund ihrer Schlüsselrolle für die deutsche Wirtschaft in den Fokus. Daraus ergeben sich Use Cases wie Optimierung von Lieferketten und Warenlagern und der Einsatz von QC in der Automatisierung. Implementierungen erfolgen vorrangig in hybrider Form und werden so gestaltet, dass die Kunden schnell von einem Quantenvorteil profitieren, ohne sich mit der Technologie des QC auseinandersetzen zu müssen. Die Verwertung der Ergebnisse findet hierbei im Rahmen der Nutzung und des Vertriebs der erarbeiteten Softwaretools statt. Ebenso verwertet werden die maßgeschneiderten Problemlösungsansätze durch die Anwendungspartner und die gewonnenen Erkenntnisse im Umgang mit QC durch die Technologiepartner.
QCHALLenge ermöglicht somit die Etablierung eines Ökosystems zur wirtschaftlichen Anwendung von QC und stärkt die technologische Souveränität der deutschen Wirtschaft.
