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Abschlussarbeiten Abstracts
Designing Meta-Rewards for Multi-Agent Reinforcement Learning Cooperation
Masked Autoencoders for Unsupervised Anomalous Sound Detection
Evaluierung von metaheuristischen Optimierungsalgorithmen für Quantum Reinforcement Learning
Towards Less Greedy Quantum Coalition Structure Generation in Induced Subgraph Games
Specification Aware Evolutionary Error Search in Parameterized RL Environments
Optimierung von Variational Quantum Circuits für Hybride Quantum Proximal Policy Optimization Algorithmen
Link-Konfiguration für Satellitenkommunikation mittels Reinforcement Learning
Anomalous Sound Detection with Multimodal Embeddings
Beeinflussung von Verhalten durch Reward-Manipulation im Multi-Agent Reinforcement-Learning
Portraying Reinforcement Learning Policies via Diverse Behavior selected using Evolutionary Algorithms
Diversity-Driven Pre-Training for Efficient Transfer Reinforcement Learning
Konstruktion von Quantenschaltkreisen mit eingeschränkten Gattern
Balancing Populations with Multi-Agent Reinforcement Learning
Path-Connectedness of the Boundary between Features that Are Labeled Differently by a Single Layer Perceptron
Consensus-Based Mutual Acknowledgment Token Exchange
A Reinforcement Learning Environment for directed Quantum Circuit Synthesis
Final Productive Fitness in Evolutionary Algorithms and its Approximation via Neural Network Surrogates
The Impact of Action Order in Multi-Agent Reinforcement Learning
Development of a Universal Multi-Agent Reinforcement Learning Environment for Predator-Prey Research
Efficient semi-supervised quantum anomaly detection using one-class support vector machines
Empowerment for Evolutionary Algorithms
Using Quantum Machine Learning to Predict Asset Prices in Financial Markets
Dimensionality Reduction with Autoencoders for Efficient Classification with Variational Quantum Circuits
Quantum-Enhanced Denoising Diffusion Models
Approximating Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problems using Graph Convolutional Neural Networks
Coconut Palm Tree Counting in Drone Images with Deep Object Detection
Einfluss von Embedding Methoden auf Generalisierbarkeit in Quantum Machine Learning
Community detection für gewichtete Graphen mittels Trennknotenerkennung in der NISQ Ära
Anwendung von Graphpartitionierungsalgorithmen und genetischen Algorithmen zur Optimierung der Teleportationskosten in verteilten Quantenschaltkreisen
Multi-Agent Exploration through Peer Incentivization
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