Forschung des Lehrstuhls
Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Realisierung von autonomen Systemen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Quantencomputings.
Die Aktivitäten des Lehrstuhls gliedern sich in zwei Labs:
Quantum Applications and Research Laboratory
Technology and Research for Artificial Intelligence Laboratory
Dabei haben wir folgende Schwerpunkte:
- Quantum Computing, Quantum Annealing, Quantum Machine Learning
- Autonome Systeme mittels Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks
- 3D Computer Vision, Shape Reconstruction, Construction Tree Generation
- Robustness and Uncertainty in Distributed and Autonomous Systems
- Location-Based Services, Ubiquitous Computing und Indoor Navigation
Auf diesen Gebieten werden Forschungsprojekte des Landes, des Bundes sowie in Kooperation mit der Industrie durchgeführt. In den letzten Jahren wurden dabei mehr als 17 Mio. Euro an Drittmitteln eingeworben.
Unsere exzellente Forschung spiegelt sich in ausgezeichneten Publikationen wider. Neueste wissenschaftliche Ergebnisse sind veröffentlicht in:
- T. Phan, F. Sommer, P. Altmann, F. Ritz, L. Belzner, C. Linnhoff-Popien. „Emergent Cooperation from Mutual Acknowledgment Exchange“. 21th Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2022)
- T. Phan, F. Ritz, L. Belzner, P. Altmann, T. Gabor, C. Linnhoff-Popien. „VAST: Value Function Factorization with Variable Agent Sub-Teams“. 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021)
- K. Schmid, R. Müller, L. Belzner, J. Tochtermann, C. Linnhoff-Popien. „Stochastic Market Games“. 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2021)
- T. Phan, L. Belzner, T. Gabor, A. Sedlmeier, F. Ritz, C. Linnhoff-Popien. „Resilient Multi-Agent Reinforcement Learning with Adversarial Value Decomposition“. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021)
- S. Illium, R. Müller, A. Sedlmeier, C. Linnhoff-Popien. „Visual Transformers for Primates Classification and Covid Detection“. INTERSPEECH 2021
- R. Müller, S. Illium, C. Linnhoff-Popien. „A Deep and Recurrent Architecture for Primate Vocalization Classification“. INTERSPEECH 2021
Der Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme blickt auf eine lange Historie an der Ludwig-Maximilians-Universität München zurück. Es wurden 18 Bücher geschrieben bzw. herausgegeben, mehr als 200 Zeitschriften-, Buch und Konferenzbeiträge verfasst und über 140 internationale Konferenzen u.a. der IFIP, ACM, IEEE, GI, VDE und ITG veranstaltet bzw. durch Mitarbeit im Programmkommittee gestaltet.
