Besetzungsdatum: | frühestmöglich |
Bewerbungszeitraum: | ab sofort |
Wochenstunden: | 8 bis 19 |
Befristung: | wiederkehrend 3 Monate (später ggf. längere Laufzeit) |
Du begeisterst dich für die Welt des Quantencomputing und möchtest dich bereits neben dem Studium intensiver mit diesem Bereich befassen? Dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, diese zukunftsweisende Technologie voran zu bringen.
Die Ludwig-Maximilians-Universität in München hat als anerkannte Elite-Universität das QAR-Lab gegründet, eine Speerspitze auf dem Gebiet des Quantencomputings. Im Rahmen von verschiedensten Projekten entwickeln wir Algorithmen und Plattformen als die entscheidenden Innovationen, die dafür sorgen werden, dass Quantencomputer die hoch gesteckten Erwartungen erfüllen. Unser Vorgehen ist praxisorientiert: Wir haben Zugriff auf mehrere existierende QC-Systeme wie z.B. dem IBM „System One“ oder auch dem „Advantage“ von D-Wave Systems. Wir wollen den Quantenvorteil in die Praxis umsetzen!
Deine Aufgaben können umfassen:
- Forschung im Bereich Quantum Computing
- Realisierung anwendungsorientierter Prototypen für Quantenoptimierungsprobleme und quantenunterstütze Künstliche Intelligenz
- Softwareentwicklung an der lehrstuhleigenen Quantum Computing Software Plattform
- Einbindung des Zugriffs auf Quantencomputer und „quantum-inspired“ Hardware (insbesondere IBM „System One“, Fujitsu „DAU“, D-Wave Systems „Advantage“, Rigetti „Aspen-11“)
Was Du von uns erwarten kannst:
- Verantwortungsvolle Tätigkeit im internationalen Forschungsumfeld
- Flexible Wochenarbeitszeiten
- Arbeitsplatz in zentraler, attraktiver Lage am Englischen Garten in München
- Gute Einarbeitung und einen offenen Austausch
Unsere Anforderungen:
- Studium in der Informatik oder einer verwandten Wissenschaft
- Neugier, Kreativität und Begeisterung an Forschung und neuen Technologien
- Sehr gute Programmierkenntnisse
- Erfahrung im Software-Development
- Grundkenntnisse im Quantum Computing
Der Arbeitsort befindet sich in München (auf Grund der aktuellen Situation jedoch Remote Office). Die Arbeitsstunden können neben deinem Studium individuell vereinbart werden.
Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt.
Bei Fragen stehen wir selbstverständlich gerne zur Verfügung!
Bewerbungsadresse:
Willst Du Teil unseres Teams werden? Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen. Sende diese bitte vorzugsweise in einem Dokument (max. 5 MB) per E-Mail an: jobs-qc@mobile.ifi.lmu.de
Lehrstuhlsekretariat: +49 89 / 2180 9153